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大数据如何帮助未参保者?现实困境需正视

2026-10-11 2968

人力资源和社会保障部最近再次提到“利用数据寻找未参保者”的重要性,目前全国已有10.7亿人参与社保,但仍有部分人没有参保。为了找出这些人并进行主动宣传,副部长李忠的发言引发了公众的广泛讨论。许多人在评论中表示,并非不想参保,而是因为经济压力无法负担。

从经济角度看,社保基金在未来几年看似可持续,但深层次的结构性问题令人担忧。虽然预计2025年社保基金收入与支出相对平衡,但随着人口老龄化加剧,长期财政压力将逐步显现。社科院的报告已警告,养老保险基金将在2035年面临枯竭的风险。

当前,虽全国社保参保率高达95%以上,但仍有少于5%的人未参保。这个群体多是经济上负担不起的灵活就业者,其人数超过2.4亿,但其中仅约25%参与了职工养老保险。很多人只能依靠城乡居民养老保险,享受低水平的保障。高额的缴费完全由个人承担,使得不少灵活就业者面临巨大压力,许多人甚至因为支付负担选择断保。

不仅是经济负担,当前社保制度对灵活就业者的参保门槛也较高,固定的年度缴费申报让这些收入波动较大的人难以适应。此外,社保关系的转移过程繁琐,也限制了他们的参保意愿。

在此背景下,利用大数据找出未参保者并非简单之事。以往是个人需要主动了解社保政策,现在通过大数据分析,相关部门可以识别出那些符合参保条件但尚未参保的人,并进行更精准的宣传和服务。尽管已有一些地方率先尝试“全民参保”平台,取得了一些进展,但如果人们在被找到后仍表示经济负担过重,那这些努力就失去了意义。

一些评论指出,要实现应保尽保的目标,首先需降低灵活就业者的缴费门槛,并让企业承担一部分责任,使得参保更可行。国际经验也表明,缴费负担轻的国家参保率往往较高。

总之,尽管大数据的应用在找人上具有革命性,但要真正实现全民参保,必须解决被现实困扰的群体的实际问题,这样才能使社保政策更切合普通人的生活。

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